上周，GPU营地（图形处理器）AMD发布了新系列的AI芯片MI350，称新的芯片性能比NVIDIA更好。 ASIC营地（特定于应用程序的集成电路）的Marvell最近提高了定制AI芯片的市场目标。市场审查机构最近预测，NVIDIA客户仍在寻找AI芯片的继任者，这给NVIDIA造成了压力。目前，ASIC自定义芯片的最重要的制造商包括Marvell和Broadcom，它为大型云制造商定制了各种XPU芯片，并提供了其他用于AI等计算的成分。 Broadcom客户包括Google和Meta，而Marvell的客户包括Microsoft和Amazon。大型云制造商在标签上工作，使ASIC芯片开发了自己的AI芯片，以减少对NVIDIA GPU的希望。 Marvell最近审查了2028年的数据中心的潜在市场规模从750亿美元到940亿美元，它希望市场将增长到35％的复合年增长率，其中包括搬运，连贯，存储和定制芯片等产品。 Marvell还将定制AI芯片（包括支持该食材的XPU和XPU）的目标市场的规模从2028年提高到550亿美元，高于之前的430亿美元目标。根据Marvell的说法，该公司已赢得了18份筹码项目，并进行了50多次谈判。在2023年，在定制计算和支持市场中的Marvell市场共享（包括XPU和支持组件）少于5％，预计到2028年NA将会增加20％。2023年，Marvell Products将在2024年的数据中心市场中拥有几乎10％的市场，而在2024年，Marvell Products将在2024年的CHIPS中占13％。在本月早些时候的表演表演期间，Broadcom兼首席执行官Hock Tan宣布，人工Broadcom人工收入超过4美元在2025财年的第二季度，有0.4亿美元，预计第三季度将增长51亿美元，连续十季度增长。陈·富扬（Chen Fuyang）表示，可以看出，明年XPU部署将大幅增长，比公司想象的要多。 Marvell和Broadcom从主要的云制造商生产自己的芯片的努力中对XPU业务发展的巨大期望。一些市场研究机构说，这种云制造芯片的开发并支持该系列的解决方案，并使Nvidia紧张。 “ NVIDIA非常强大，毛利率超过60％。因此，即使Nvidia在培训结束时的地位是不可避免的，但客户不想看到这种情况总是如此。每个客户都希望将自己的解决方案推广到培训结束和结束认可。” Trendforce副总经理Chu Yuchao在最近的一份股票中说从AI芯片规范开发的角度来看，2016年，Google customization解决方案只有92ops计算能力，8GB的DDR3内存和用于连接的单个芯片，Google TPU -POIN的峰值计算今年达到了4614TOPS，并达到了4614TOPS，并达到了192G HBMM3E。今年或明年，Google TPU的数量可以连接到9,200，并且可以连接大量TPU，以满足并行计算中AI的需求。除了芯片硬件外，NVIDIA挑战还开发了自己的芯片系列解决方案，以提高大型计算功能。 Chu Yuchao告诉记者，Nvidia的规模上升（扩展）使用铜和电力将GPU连接到该系列，而Google则是在全面的网络体系结构上形成的。一些行业内部人士对这种光学连接解决方​​案表示了信心。 Chen Fuyang最近说，在大型集群中，铜仍然有许多XPU和GPU，但作为THe群集生长，可能有必要连接到其他方法而不是铜线。 “每个公司都希望建立自己的解决方案，而Nvidia也变得紧张。几周前，Nvidia开放了自己的NVLink生态系统解决方案，并且通过NVLink融合，它允许Google这样的制造商在NVLink上运行。我希望这些制造商将继续使用Nvidia的Guhue Yuchao进行了挑战。 NVIDIA在世界各地的许多地方实施“ Soberan AI”。去年，kita全球寓言公司。T发现在收入前十名制造商中，NVIDIA的收入增长率高达125％，而其他公司的增长率仅为21％。可以说，NVIDIA鼓励了整个行业的增长。该机构希望NVIDIA的论文将继续吸引今年的论文。从早期的行业库存中受益，今年上半年的全球半导体IC需求非常出色，而GB200和GB300 GB300的GB300服务器在今年下半年开始增长。据估计，全球半导体IC行业的规模将在2025年增长约19％。