据《每日邮报》最新报道，阿森纳已经开始使用人工智能技术来识别疲劳、预测伤病，也将其用于引援。据报道，阿森纳正在打造一些可以重新定义他们未来的东西，这不是新的阵型或战术调整，而是一场情报革命。该俱乐部扩大了数据科学部门，并投资了人工智能（AI）基础设施的开发。今天的工具塑造了一切，从识别符合阿尔特塔战术理念的球员到在伤病发生前进行预测。人工智能技术是精英俱乐部的最新革命，他们争先恐后地通过数据和机器学习来寻找竞争优势，阿森纳希望将自己定位为先驱者之一。逻辑很简单，在一段时间内，另一个进球或被阻止的伤病可能值得几分——甚至是迈向奖杯的最后一步。就在上周，阿尔特塔谨慎地暗示俱乐部悄然采用人工智能，他说：“它已经被用于许多事情和许多流程，不仅帮助一个团队，而且帮助整个组织。”它会改进并为我做。它们提供了很好的见解，或者至少提供了一些值得思考的东西，我不是专家，但它是一个重要的工具，我们开发了一些东西，我们认为可以帮助我们更好地了解自己并评估我们正在做的事情以及我们可以改进的地方。 “阿森纳最重要的发展之一是它的表现模型——一种内置的、由人工智能驱动的定制工具。每天，俱乐部都会收集大量数据——例如 GPS 训练跟踪、比赛统计数据、恢复时间、冲刺记录、生物力学指标，甚至训练期间的分钟动作。这些系统不是依赖视频剪辑或静态赛后分析，而是植入数千个数据点、训练点和数据点、美味的赛后数据点和数据点、美味的数据点和数据点、科学数据数据点和感知数据点，每个数据集都被输入到一个模型中，该模型经过训练可以回答人类无法回答的特定问题 - 从识别疲劳模式到预测受伤风险规则，就像球员跑不到 X 米一样，它表明疲劳，“这些模型经过多年的表现训练，并找出与阿森纳的人工智能监控重点关注的一些关键领域的相关性，以根据每个球员的身体变化优化训练负荷，并确定可以通过定制训练来针对的优势和劣势。在第 3 赛季中，萨利巴的背部受伤使枪手的冠军争夺战陷入了困境，这迫使枪手进行了防守大修，并暴露了阵容深度的不足。然后，上赛季，在哈弗茨因腿筋受伤而缺阵后，梅里诺被改造成临时前锋，这再次打乱了阿森纳的计划，该模型旨在预测危险，而不仅仅是对危险做出反应，当数据发出危险信号时，工作人员就意识到了这一点。肌肉超负荷或疲劳——潜在的线索，例如加速度的轻微下降或可能表明腿筋撕裂的不平衡——该模型可以标记可能需要调整工作量的球员。例如，在繁忙的比赛期间——例如即将于周日在托特纳姆热刺队开始的 14 天内的五场比赛——系统可以标记残留疲劳程度较高的球员，提示个性化休息或减少比赛时间。重点很简单但很重要：保持球员健康。更少的伤害意味着更多的稳定性，而更多的稳定性意味着更多的分数。阿森纳对人工智能的运用并不仅限于那些体能和表演团队。在战术准备中，机器学习工具可以从微观细节剖析敌人的模式。他们可以分析边后卫逼抢时出现的空档，或者中场球员对逼抢的反应。这使得分析师能够提供准确的、有数据支持的见解，例如：“当全面推进进展时中后卫和防守型中场之间的差距将会拉开，我们的 10 号球员可以利用这一点。” 招募也发生了变化，纯粹根据进球和助攻来评判球员的日子已经一去不复返了，阿森纳的模型评估了更多未反映在原始统计数据中的激励品质，例如角色之间的适应性以及与阿尔特塔战术原则的契合度。每个位置都有一个身体和技术蓝图，详细说明了所需的力量特征。例如，边锋可能是这意味着枪手可以识别出那些被低估且完全适合他们风格的球员——这是他们在日益流动的转会市场中挑选潜在球员目标的一个关键优势，对人工智能和分析的投资不再是可选的，而是他们对技术的采用。从学院发展到一线队恢复，俱乐部的各个层面都使用了智能，近年来俱乐部加大了对数据科学家和学习工程师的招募力度。g机器现在与分析师和教练一起工作，成为数字。然而，人工智能并不是万能的。模型的好坏取决于输入的数据，而足球仍然充满了不可预测的时刻。个人的灵感闪现或裁判的判罚仍然可能与算法发生冲突。即便如此，阿尔特塔和他的团队比以往任何时候都拥有更多的工具来支持他们的直觉。枪手认为，数据和直觉的结合是实现下一次飞跃的关键。多年来，他们在阿尔特塔麾下的进步在球场上显而易见。但在幕后，阿森纳对人工智能的拥抱已经蔓延到整个数据室，数字仪表板正在悄然成形。这就是它的强大之处。如果它提供了t阿森纳二十多年来一直在追逐的帕玛加特还有待观察。但有一件事是明确的：更聪明、更锐利的阿森纳的基础已经牢固建立，未来不仅建立在精确性上，而且建立在预测上。 【咪咕独家看英超】 特别声明：以上内容（如有则包括照片或视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 注：以上内容（包括图片和视频，如有）由网易HAO用户上传发布，网易HAO为社交媒体平台，仅提供信息存储服务。